超声波扫描检测是一种重要的无损检测手段，通过发射和接收超声波，来检测测试样品内部的缺陷和异常情况。但如果没有统一的检测标准，很容易出现检测结果漏报、误报的情况,无法保证检测的可靠性。因此制定科学合理的超声扫描检测标准，对于保障检测质量极为必要。

目前我国关于超声扫描检测标准化工作还有很大提升空间。国内主要采用的检测标准有两类：国际通用标准和国内企业自身制定的标准，其中国际标准起草复杂，且不一定完全符合我国国情，企业标准则存在标准不统一、可操作性较差的问题。

这就要求国内有关标准化部门，要根据超声波检测实际情况,制定出一套系统完备、操作性强的统一标准。这套标准需要覆盖超声波扫描检测的各个方面，如基本参数与性能指标、仪器配置与使用、人员资格认定、检测程序与数据处理等，确保检测的科学性与高效性。

此外，超声波检测标准的制定还应考量新技术如人工智能的引入及应用。基于深度学习的AI算法，可以通过模拟大量故障样本的训练，帮助判断图像中的缺陷情况。如果能将AI算法应用到超声波扫描的结果分析当中，将可以大幅提升分析效率与准确率。

与此同时，也应加快推进超声波检测标准的数字化、信息化建设，构建统一的信息标准体系。检测数据和结果等信息资源应实现更高效的集中存储、调用和分析应用，更好地服务于相关产业发展。此外,实现检测信息与设备的深度融合,也是未来的发展方向。

总的来说，我国超声扫描检测标准还有很大提升余地，随着标准化工作的不断深入，必将推动超声波检测向规范化、智能化方向发展，使检测结果更加准确可靠。这也将为相关行业提供有力的质量保障，促进产业升级。